数据闭环-数据训练-企业私有化数据大模型构建及部署

具体地点:龙阳路 联系人:数据治理 为什么要做企业自己的私有化大模型构建？ 1. 数据安全和隐私保护 企业私有化大模型构建的一个主要原因是数据安全和隐私保护。大型语言模型如LLaMa在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展，为各行各业的智能化转型提供了底层动力。然而，这些模型通常基于广泛的公开文献和网络信息训练，缺乏许多专业知识和垂直行业数据的积累，在行业针对性和精准度方面依旧不足。此外，企业拥有的私域数据价值高昂，合规性要求高。因此，私有化部署的大模型更贴合企业，为企业基于大模型的应用提供基础。私有化部署意味着企业可以将自己的数据用于训练大模型，进行个性化的调优，同时通过私有化部署、权限管控和数据加密等方式，可以防止对企业敏感数据的泄露1。 2. 提升企业竞争力 企业私有化大模型构建可以帮助企业在竞争激烈的市场中提升竞争力。例如，北京先智先行科技有限公司自主研发企业级预训练大模型——“先知AI”和Maas私有部署及训练服务，为企业数字化提升和智能化发展保驾护航，助力企业经营降本增效，全面赋能企业，提升企业组织效率。此外，私有化部署允许企业在自己的服务器上运行AI大模型，保护数据隐私并提高数据处理性能，从而提高业务效率和竞争力 3. 适应特定业务场景 通用大模型可能无法完全满足企业某个具体场景的需求。私有化大模型构建可以根据企业的具体需求定制AI应用程序，这种定制化能力使企业能够更好地适应特定业务场景，并根据需要进行灵活调整和扩展。例如，云问科技推出的“云中问道”企业私有化知识大模型，是根据企业业务数据进行了大量的微调训练，解决了本地知识库结合大模型可能出现的难点问题。 4. 降低使用成本 虽然企业私有化部署需要一定的初始投资，但长期看它的综合成本是降低的。相对于公共云平台的计费方式，企业私有化部署可以降低使用成本，能更好地控制和规划预算。 5. 满足合规性和监管要求 企业私有化部署使企业能够更好地管理和控制数据治理，以满足监管和合规性要求。这对于在涉及个人隐私保护和数据使用合规性方面的行业尤为重要。 企业私有化大模型构建有助于保护数据安全和隐私、提升企业竞争力、适应特定业务场景、降低使用成本以及满足合规性和监管要求。 我们提供优质的大模型构建部署服务，让企业有模有样，让数据运行起来！